Construyendo dos aplicaciones web full-stack desde el concepto hasta el lanzamiento como único fundador, usando desarrollo asistido por IA. Bpetit ofrece una gestión integral de la salud de las mascotas. El proyecto demuestran capacidad integral (end-to-end) en estrategia de producto, diseño UX/UI, branding, plan de negocios y ejecución técnica, probando que un solo diseñador puede apalancar la IA para competir a escala.
BPETIT: Gestión Integral de la Salud de las Mascotas
El Problema
Las aplicaciones para el cuidado de mascotas están fragmentadas. Algunas se centran en compartir en redes sociales. Otras, en registros clínicos. Ninguna integra el espectro completo de la tenencia de mascotas: seguimiento de salud, guía de emergencia, comunidad y conocimiento veterinario accesible.
Los dueños de mascotas —especialmente los primerizos y los padres de mascotas ansiosos— necesitan una plataforma única e intuitiva que maneje todo.
La Solución
Bpetit es una PWA (Progressive Web App) mobile-first que proporciona:
- Gestión de registros de salud. Perfiles de mascotas, registros de vacunación, seguimiento de peso, horarios de medicación, documentación de visitas veterinarias.
- Guía de emergencia. Protocolos de acceso rápido por especie. Información de primeros auxilios con capacidad de búsqueda. Recomendaciones verificadas por IA.
- Asistente potenciado por IA (PetitPal). Soporte contextual usando los datos de salud de la mascota. Consultas en lenguaje natural. Contenido educativo.
- Comunidad y conocimiento. (En desarrollo) Feed comunitario para experiencias y eventos. Biblioteca interactiva y sección de revista.
Proceso de Desarrollo
Diseñé y construí Bpetit completamente solo usando:
- Next.js 15 (App Router) para capacidades modernas de SSR y PWA.
- MongoDB + Mongoose para persistencia de datos dinámicos.
- Autenticación JWT con cookies HTTP-only para seguridad.
- TailwindCSS + shadcn/ui para una interfaz limpia y consistente.
- Framer Motion para animaciones y retroalimentación al usuario.
- Integración de Anthropic Claude para la funcionalidad de chat con IA.
Cada componente, cada ruta de API, cada decisión de diseño, fue mía.
Creé wireframes de baja fidelidad centrados en la navegación intuitiva. Diseñé una arquitectura modular y escalable. Implementé autenticación, operaciones CRUD, sistemas de emergencia y chat con IA. Construí scripts internos para seeding (población inicial de datos), limpieza y validación. Refiné continuamente la consistencia de la UX.
Estado Actual: En vivo en bpetit.com con 200 usuarios beta (amigos y familiares). Probando la funcionalidad central antes de un lanzamiento más amplio.
Próxima fase: Lanzamiento a early adopters (usuarios pioneros) en el próximo mes. Validar el encaje en el mercado. Recopilar feedback. Determinar si esto justifica una inversión continua.
Logro Técnico
Este proyecto demuestra capacidad full-stack, no solo pensamiento de diseño. He probado que puedo:
- Diseñar (arquitectura) aplicaciones web complejas desde la base de datos hasta la interfaz.
- Integrar IA de forma significativa (no como un truco, sino como una utilidad genuina).
- Diseñar para seguridad y escalabilidad (autenticación, privacidad de datos, optimización del rendimiento).
- Lanzar productos de forma independiente (desplegado en Vercel con CI/CD).
Aprendizajes Clave
- La codificación asistida por IA es transformadora. No soy un ingeniero de software de formación. Pero con asistencia de IA, pensamiento estratégico y sensibilidad de diseño, puedo construir aplicaciones de calidad de producción. Esto cambia la economía del emprendimiento en solitario por completo.
- Las pruebas revelan suposiciones. Los primeros usuarios beta interactúan con las funciones de manera diferente a como imaginaba. Algunas funciones "esenciales" no se usan. Algunas "deseables" se vuelven críticas. Lanzar pronto e iterar lo es todo.
- La gestión del alcance (scope) es disciplina. La tentación de añadir funciones es constante. Enfocarse primero en la propuesta de valor central. Pulir después.
- La sensibilidad del diseño se transfiere al código. Entender el flujo de usuario, la jerarquía visual y los patrones de interacción hace que codificar sea más intuitivo. No estoy solo implementando funciones; estoy creando experiencias.